有望启发AI系统设计 中国科研团队用诺奖技术助力神经元研究

　　中新社上海10月16日电 (记者 郑莹莹)北京时间10月16日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的徐宁龙团队在国际学术期刊《科学》(Science)上发表了一项研究成果，阐明神经元树突对大脑的灵活计算有贡献，有望启发人工智能系统的设计。

　　神经元是神经系统的基础单元。神经元上像树枝一样向外分叉、延伸的部分，叫树突。

　　研究团队通过训练小鼠判断声音高低，发现同一神经元内的不同区室存在明确的功能分工。团队还应用刚获得2026年诺贝尔奖的光遗传学技术来抑制树突的活动。结果显示，神经元的决策信号明显变弱，这直接证明树突活动影响了神经元的决策输出计算。

　　中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员徐宁龙表示，该研究更新了“单个神经元仅仅是认知计算中的简单网络节点”这一占主导地位的传统观点，表明单个神经元内部即可完成支持灵活行为的认知计算。

　　他表示，研究有望启发业界借鉴树突多区室的计算原理，设计更高效灵活的人工智能系统。(完)

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